代表者写真

方 宏強 (Fang Hongqiang)

合同会社DXエンジニアリング 代表社員

職業生涯履歴

2023年4月
合同会社DXエンジニアリング創立
2021年
フリーランス
2018年4月
アクセンチュアに入社
2018年3月
北海道大学経済学研究科数理統計講座卒業

自己PR

北海道大学経済学研究科数理統計講座にて統計学の基礎を学び、アクセンチュアでのコンサルティング経験を経て、現在はフリーランスエンジニアとして独立いたしております。データサイエンスとデータエンジニアリングの両領域にわたる豊富な実務経験を有しております。 大規模データ処理(日次TB級)から機械学習モデル実装まで、エンドツーエンドのデータパイプライン構築を得意としております。特にデータウェアハウス設計・構築(Redshift、Athena、PostgreSQL)と機械学習(SageMaker、scikit-learn)の実装において強みを発揮いたします。 技術スタックはAWS(StepFunction、Glue、Lambda、SageMaker等)、Python(Pandas、PySpark、scikit-learn)、SQLに精通しており、CI/CDによる効率的な開発・運用体制を構築することが可能です。 現在、LLM(大規模言語モデル)に関する知識を学習中でございます。実戦経験はまだございませんが、この分野に大変興味を持っており、短期間で実戦力をつけることができる学習能力を有しております。 データドリブンな意思決定支援を使命とし、お客様のビジネス課題を技術的ソリューションで解決することを得意としております。

業務経歴

広告配信基盤
2025.02 – 2025.07
仕事概要

広告配信関連のデータ基盤構築(日次TB級データ処理、要件定義からテストまで一貫対応) クライアントの大量広告配信により生成される膨大なログデータ(広告表示、クリック、遷移等)を処理し、配信コストと収益の転換率を計算する課題を解決

仕事内容
  • DWH構築(snowflake)
  • インフラ構築 (AWS, terraform)
  • ETL処理 (dagster, dbt, SQL)
自動車リース会社データレイク構築
2024.08 – 2025.12
仕事概要

大手自動車メーカー系リース子会社のデータ統合基盤構築プロジェクト(3名体制、システム全体アーキテクチャ設計・実装を主導) 多様なデータソース(ストリーミング、CSV、Excel、固定長フォーマット等)を統合し、全国支店の営業・コスト情報をリアルタイムで集約・可視化するダッシュボードシステムを構築、経営戦略立案支援を実現

仕事内容
  • SQL開発 (postgres)
  • Python開発 (Pandas)
  • AWSインフラ開発・運用 (StepFunction, Glue, CloudFormation, Lambda, Quicksightなど)
在庫最適化システム
2022.02 – 2024.12
仕事概要

小売業向け分析SaaSプラットフォームの開発・運用(日次TB級データ処理、3年間で主要モジュールの更新・保守を担当) 大規模データ処理のためSparkクラスターによる独立ETL処理を構築し、Redshift・Athena・PostgreSQLへのデータ連携を実現。SageMakerによる機械学習モジュールを開発し、顧客の販売・在庫情報を基に店舗売上予測を実行する予測分析プラットフォームを構築。在庫不足・過剰在庫の早期警報システムにより、小売業の意思決定を支援

仕事内容
  • SQL開発 (Redshift, Athena, PostgreSQL)
  • Python開発 (Pandas, Pyspark, scikit-learn)
  • AWSインフラ開発・運用 (StepFunction, Glue, ECS, S3, Lambda, SageMaker, IAM, CloudWatchなど)
  • CICD (CircleCI, Github Action, Docker)
  • 機械学習モジュール実装・デプロイ(売上予測)
鉄鋼部品生産最適化
2021.11 – 2022.02
仕事概要

鉄鋼部品の加工指示を自動生成スクリプトを開発

仕事内容
  • データクレンジング(Python Shell)
  • 最適化アルゴリズム開発・テスト(Python)
DM増強開発
2021.07 – 2021.11
仕事概要

大手ファッション企業の物流計画システム開発(PostgreSQL DM増強) 予測販売データに基づく倉庫配送計画の最適化システムにおいて、既存システムの精度不足を解決するためアルゴリズムを改良し、WMS倉庫管理システムとの連携機能を実装

仕事内容
  • SQL開発 (psql)
  • Python開発 (Pandas, numpy)
  • Github, JenkinsによるCICD
データ移行
2020.07 – 2021.06
仕事概要

AWS上のデータ移行

仕事内容
  • 移行設計
  • 移行計画、移行統制
  • Redshiftデータ移行、バッチ処理、性能評価
  • Oracleデータ移行、パラメータ設計
Azure DWH開発
2020.04 – 2020.06
仕事概要

Azure上のDWH、可視化システム再構築

仕事内容
  • Azureの基盤構築
  • 外部データ前処理、整形(Powershell & .NET)
  • Azure Synapse Analytics開発
  • Azure Data Factory開発
  • マルチプラットフォーム性能テスト
AWS Redshift開発
2019.09 – 2020.03
仕事概要

AWSのRedshift移行

仕事内容
  • DWH移行によるSQL再構築
  • バッチ詳細設計、実装、テスト、デプロイ、運用
  • JP1の開発、運用
  • AWSの基盤インフラ運用
  • 三人体制のチームをリードし、WBSの管理
健診結果予測システム開発、分析
2019.05 – 2019.08
仕事概要

健康診断結果を予測できるシステムの開発・テスト・デプロイ及びカスタマイズデータ分析

仕事内容
  • Apache, Tomcatを基盤にしたシステムのバージョンアップによるテスト、デプロイ
  • 動画システムと連携する為、データフロー整備に関する要件定義・設計・開発・テスト・デプロイ
  • 外部APIをコールする為のスクリプト開発・テスト・デプロイ
  • データ処理ツールの再開発(C#によるGUI開発、異常系処理)
  • VIPクライアントにカスタマイズデータ分析を提供
AWS Redshift開発
2018.10 – 2019.03
仕事概要

Redshift開発

仕事内容
  • 外部IFの統合設計
  • S3のデータ構造を定義して設計
  • データモデルを設計し、バッチ処理を開発
  • 単体テストと結合テスト
  • 運用
訪日観光客GPS路線分析
2018.04 – 2018.10
仕事概要

観光客の観光ルートの傾向を分析し、非定型レポートを作成する。レポート分析結果に基づき、お客様に戦略的な提案を出す。

仕事内容
  • Hadoop環境構築
  • Hadoop+SparkのETL開発
  • カスタマイズレポート作成